数字经济时代的关键生产要素？

一、数字经济时代的关键生产要素？

1. 数据：数据是数字经济时代最重要的生产要素之一，它是数字化产品和服务的基础，也是企业和政府制定决策的重要依据。

2. 技术：技术是数字经济时代的核心驱动力，包括人工智能、大数据、云计算、物联网等技术，这些技术可以帮助企业提高生产效率、降低成本，并创造新的商业模式和市场机会。

3. 人才：在数字经济时代，具备相关技能和知识的人才非常重要。这些人才需要具备跨学科的知识结构，能够适应快速变化的市场环境，并且具备创新精神和团队合作能力。

4. 资本：数字经济需要大量资本投入来支持企业发展。这些资本可以来自风险投资、私募股权基金、银行贷款等多种渠道。

综上所述，数据、技术、人才和资本是数字经济时代最关键的生产要素。

二、乡村数字治理的优势？

随着国家对于乡村治理的重视，越来越多的人关注了乡村的发展，虽然也有了很大的进步，但是比起城市，还是落后太多了。在这种情况下提出了数字乡村的试点，让乡村治理数字化发展，数字乡村治理的优势有：

1.数字乡村是乡村治理现代化的助推器，有了数字乡村的建设，让农民有了机会了解到更多的信息资源，能推进乡村治理内容线上化、透明化，推进乡村治理方式数字化，让村民从整体上变更生活方式，便捷了大众，提高了效率，更有利于提高乡村治理的积极性。

2.数字乡村可以重塑乡村基础社会结构，通过数字技术，将村民和村干部联系更为密切，通过网络公开村里的党务、村务、财务等事务，让村民可以更好的了解村子的发展，共同商量村子的未来。

3.数字乡村可以将公共服务嵌入乡村治理，建立城乡公共服务的融合机制，将城市公共服务资源延伸到农村，让城乡居民的服务实现均等化。

三、数字治理的提出时间？

答：十九大报告提出：要“推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合，在中高端消费、创新引领、绿色低碳、共享经济、现代供应链、人力资本服务等领域培育新增长点、形成新动能”。数字经济是当前经济效率提升和经济结构优化的重要推动力，也是培育新增长点、形成新动能的主要领域，将是继农业经济、工业经济之后，人类进入的又一个社会经济形态。数字经济的健康发展离不开有效治理，数字经济治理是国家治理体系的重要内容。

四、乡村数字治理的原因？

实行乡村数字治理的原因是：

1、城乡数字化鸿沟进一步加大，城乡居民的互联网理念和对信息知识的应用就存在着较大差异，城乡“数字鸿沟”不断以新的形式呈现，阻碍了农村培养数字化生产力的进程。

2、农村空心化严重，大量中青年农民的进城，使得农村土地也被大量闲置起来，无人耕种，加剧了乡村财富的流失，乡村空心化严重。

3、农村各地区数字化水平发展不平衡，发达地区与一些偏远、落后的地区农业农村信息化水平差距较大，农业信息技术成果转化和推广应用比例差距也比较明显。

4、农村数字化基础设施建设相对滞后，农村的互联网理念淡薄，缺乏网络设备与上网条件、缺乏文化知识与上网技能也是影响数字乡村发展的一个重要原因。

5、缺乏专业的人才培养机制和平台，数字化学习平台的构建还不完整，学习资源不丰富，根本无法满足学习者的需要。

6、乡村治理和公共服务数字化水平比较低，“互联网+政务服务”不能实现乡村覆盖，缺乏“一门式办理”“一站式服务”的综合服务体系，乡村治理能力和体系亟待加强。

五、数字经济时代收益的变化包括？

1. 产业结构变革:数字经济的兴起促进了传统产业向数字化、智能化和服务化转型,形成了新的产业格局。例如,电子商务、在线教育、游戏和社交媒体等数字化服务类

2. 生产方式变革:数字技术的应用推动生产方式从“大规模、单一、重复”的传统生产向“定制化、智能化、柔性化”的数字化生产转变。数字技术的应用,使产品制造

3. 消费结构变革:数字技术改变了消费者购物方式,让消

六、数字经济时代的特征主要体现为？

（1）直接化，数字经济是一种快速经济，通过网络化的平台，克服时间和空间的限制，直接使信息传递和经济活动快速推进。

（2）边际收益增加。在数字经济中，随着新兴数据的不断发现和积累，现有数据可以重复使用，新增加的数据可以得到有效补充，产生更有价值的信息。传统经济由于处于主导阶段，因此，数字经济的边际成本相对较低，表现为逐渐下降，具有累积价值增长。

（3）外部经济。首先，数字产品在使用时具有自身的外部经济特征；其次，数字产品的用户越多，每个用户使用该产品所获得的效用就越大。

（4）可持续发展。可持续发展能够促进数字经济的发展，数字经济的发展伴随的过度的电力和能源消耗，产生过多的热量，不利于全球气候发展，因此需要避免资源的过度浪费，防止对环境造成持续性伤害。

（5）自我扩张，由马太效应可知，在数字经济中，一定程度上形成了赢家垄断，强者占优，弱者占优。

(6)高渗透性。数字经济的背景是结合信息技术，当下信息技术存在一定的渗透作用，数字经济具有极大的辐射潜力，不断全面地渗透到经济社会的各个领域，其主要表现如下。一是打破经济界限，模糊三大产业血脉，促进三大产业相互渗透和融合；二是打破传统企业分界和商业模式，加快企业向数字化和数字化转型。突破各种角度。。

（7）高度融合。一是作为技术系统的高度融合，表现为下一代信息技术与实体经济的深度融合；二是生产系统的高度融合，表现为应用与创新以数字化设施布局和全产业链为重点，实现产业数字化转型和融合创新。三是政策体系高度融合。

七、数字经济时代的四大特征？

数字经济时代四大特征

一、快捷性

首先，互联网突破了传统的国家、地区界限，被网络连为一体，使整个世界紧密联系起来，把地球变成为一个"村落"。

其次，突破了时间的约束，使人们的信息传输、经济往来可以在更小的时间跨度上进行。

再次，数字经济是一种速度型经济。现代信息网络可用光速传输信息，数字经济以接近于实时的速度收集、处理和应用信息，节奏大大加快了。

二、折叠高渗透性

迅速发展的信息技术、网络技术，具有极高的渗透性功能，使得信息服务业迅速地向第一、第二产业扩张，使三大产业之间的界限模糊，出现了第一、第二和第三产业相互融合的趋势。

三、自我膨胀性

数字经济的价值等于网络节点数的平方，这说明网络产生和带来的效益将随着网络用户的增加而呈指数形式增长。在数字经济中，由于人们的心理反应和行为惯性，在一定条件下，优势或劣势一旦出现并达到一定程度，就会导致不断加剧而自行强化，出现"强者更强，弱者更弱"的"赢家通吃"的垄断局面。

四、边际效益递增性

主要表现为:一是数字经济边际成本递减;二是数字经济具有累积增值性。

八、中国的公司治理模式？

我国公司治理结构是采用“三权分立”制度，即决策权、经营管理权、监督权分属于股东会、董事会或执行董事、监事会

一是借鉴了英美模式的董事会设置，引入了独立董事制度和专门委员会制度。如，我国上市公司要求1/3的董事必须是独立董事，董事会应当设立审计委员会，并可以根据需要设立战略、提名、薪酬与考核等相关专门委员会。

二是在治理结构上学习了日本的“平行三角制”模式。股东大会是最高权力机构，董事会是管理决策机构，监事会是监督机构。不同的是，由于中国引进了独立董事和委员会制度，因此董事会权力比日本的要大；而日本更多依赖监事履行监督职能，因此其监事权力大于中国模式的监事会。

三是在监事会成员构成上学习了德国的“共同决策制”

九、列举公司治理的模式？

(一)友情化管理模式:这种管理模式也是在企业初创阶段有积极意义。在钱少的时候，也就是在哥们儿为朋友可以而且也愿意两肋插刀的时候，这种模式是很有内聚力量的。

(二)系统化管理模式:通过完成企业组织机构战略愿景管理、工作责任分工、薪酬设计、绩效管理、招聘、全员培训、员工生涯规划等七大系统的建立，来完成企业的系统化标准化统筹化的管理。

十、数字化治理的方法？

当前，我们正处于信息爆炸式增长的大数据时代，如何利用好大数据、人工智能等数字技术提升社会治理现代化水平，更好地服务经济社会发展和人民生活改善，成为重要的时代命题。

近日，数据观记者专访到中国社会科学院数量经济与技术经济研究所研究员、研究室副主任万相昱，北京百分点信息科技有限公司董事长兼CEO苏萌，分别从不同角度谈及了对数字化治理的看法。

我国社会治理处于数字化转型阶段

近年来，大数据、人工智能、区块链等数字技术被广泛应用于智慧城市、公共事务管理等社会治理领域中，加速了社会治理的数字化转型进程，但由于各项技术的应用目前处于探索的阶段，要真正实现数字化治理还面临诸多阻碍。

万相昱认为，治理本身是体制机制、决策、监督和实施的综合性问题，所以数字化治理不能仅从“数字化”的角度看。从主体方看，要实现智能、自驱动、高效实时的功能；从对象方看，要解决便捷、效率、连通、公平的问题。这样来看，数字化治理必然是系统科学问题，“数智化社会治理”这种提法更能说明问题和引导争取的方向。目前，我国社会治理还处在数字化转型阶段，而长期遗留的各种错配问题并未消除，社会治理水平整体滞后，所以当前的任务主要是搭建基础构建、打通信息孤岛，实现高联通和数字化。

苏萌表示，全面实现数字化社会治理应该是切实地实现跨层级、跨地域、跨系统、跨组织、跨业务的数据互联互通。同时，具有一系列的现代化治理手段和工具，让城市变得更聪明。一体化、集约化、网络化的综合型数据平台作为“数字底座”，将演变成为新型基础设施的一部分，最终实现政府服务和政府治理体系的数字化。并认为，实现数字化社会治理要经历从信息化、数字化到智能化，目前处于向数字化转型的关键时期。

完善数字治理体系，提升社会治理现代化水平

在新冠肺炎疫情期间，工信部、国家卫健委和科技部出台了相关文件，要求运用大数据、人工智能、云计算等数字技术，在疫情监测分析、病毒溯源、防控救治、资源调配等方面更好地发挥支撑作用力。

万相昱表示，数字化手段在抗击新冠肺炎疫情的进程中发挥了不可替代的重要作用，同时也让全社会参与者更多地看到数字经济模式的发展潜力。但是，我们也看到数字治理暴露出来的一些问题，其中最为突出的是隐私保护问题、区域协调问题和决策科学问题。导致这些问题出现的本质原因还是治理体系缺乏现代化，数字化治理更多是治理能力问题，而其必须以治理体系的革新为基础和前提要件。因此，完善相关法律法规、加强学术研究、优化机制问题和建立科学决策思维是未来的当务之急。

关于合规和隐私保护等问题，万相昱谈到：“我们首先想到的是立法，当然这是首要的途径。但更重要的应该是发掘市场的潜力和社会主体的主动性，如果对于数据方面的问题可以明确确权和溯源（区块链是能够提高解决方案的技术途径），并在此基础上实现市场化的定价机制，那么就可以利用市场手段解决相关问题，同时这是一个前景巨大的市场空间，不仅能引进新的业态，还能显著提高经济活力和创新水平。”

苏萌也表示，近几年来，推动数据治理体系建设一直是业界探索的热点。疫情期间，数据在预测疫情趋势走向、辅助政府及时做出防疫策略中发挥的作用是巨大的，但部门间的数据孤岛问题凸显。这是由于目前我国现行的管理模式和信息应用模式还多以“条块分割、碎片化”为主，各个部门在自上而下的高度集中和横向的部门分立的双重因素下，跨部门信息协同面临重重阻力，导致数据治理结构与治理机制不健全，数据治理能力难以提升。

苏萌认为，数据治理体系是整体关联、动态平衡的系统工程，犹如一个智能生命体，需要政府、社会及企业分别构建云数据管理子中心，以点带面，实现全面的肢体连接。建成基于人、地、事、物、组织的知识图谱，最终让数据连成一张网。还需要探索建立统一规范的数据管理制度来打破多部门、多机构间“数据信息孤岛”，并以“政产学研用”合作机制，建立统一的数据标准，通过API接口等方式，推广数据交换共享的“普通话”。

同时，数据安全和个人隐私保护一直是数据智能应用的前提，尤其是当数据“升格”被纳入五大生产要素之一后，在数据共享交换、使用过程中如何保障数据安全是需要解决的问题。除了立法层面的保障，目前业内也在探索关于数据隐私保护的技术，如边缘计算、联邦学习、安全多方计算等，通过技术的力量，可以在很大程度上保障数据的隐私。

构建“城市大脑”，实现精细化治理

社会治理现代化是一个不断提升的历史进程，在这个过程中面临一系列社会问题。苏萌建议，可以融合运用数据智能技术，构建“城市大脑”来提升社会治理现代化水平。他认为，城市问题最终都可以归结为城市有限的资源和有限的基础设施与公众不断提高的需求之间的矛盾，只有通过城市大脑来提高城市的运营效率，才能够解决这个城市的核心问题。

“城市大脑”建设要以城市治理的精细化为目标，以业务需求为牵引，构建全面感知、数据汇集融合、智能分析计算、统筹决策的新一代城市智能基础设施。

苏萌谈到，通过建设“城市大脑”，可以汇集教育、医疗、旅游、交通、公共安全等领域的数据，形成统一的城市大数据平台，进而在这个平台上构建智慧城市的指挥控制中心，政府部门通过分析城市大脑的运行态势，可以更好地做集约化的管理和指挥调度，包括城市管理、生态环保、治安防控及政务服务等。

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