金银首饰以旧换新例题？

一、金银首饰以旧换新例题？

以旧换新，今日收拾以旧换新，要走上差钱的，因为找他们的差价，一颗应该是给他们的18块钱，或者是20块钱，如果感到过节的时候以旧换新，他要你如果在他那个地方买的，想必说你在百货楼上买的，你上他的手续，一句欢喜，她是不会给你剪去手续费的，如果你是在别处买的大百货楼上去调节，她会给你讲一颗15块钱的手续费

二、农产品的增值税计算例题，求解？

增值税一般纳税人销售农产品的增值税适用税率有11%、13%和17%三种，小规模纳税人按3%的征收率征收增值税。

三、增值税预缴税款表怎么填写例题？

销售额201万，填列在《增值税预缴申报表》第一行“建筑服务”“销售额”列；其向分包方支付款项100万填列在《增值税预缴申报表》第一行“建筑服务”“扣除金额”列； 预征税额=（含税销售额-扣除金额）÷1.01×1%=（201万-100万）÷1.01×1%=1万填列在《增值税预缴申报表》第一行“建筑服务”“ 预征税额”列。

四、金银首饰以旧换新的增值税计算？

增值税规定原文是：纳税人采取以旧换新方式销售货物的（金银首饰除外），应按新货物的同期销售价格确定销售额。所以说，金银首饰以旧换新是以差额缴纳增值税的。不过你这道题很巧，两个答案一样

五、包络定理例题？

包络定理是在最大值函数与目标函数的关系中，我们看到，当给定参数 a 之后，目标函数中的选择变量 x 可以任意取值。如果 x 恰好取到此时的最优值，则目标函数即与最大值函数相等。

包络定理即分析参数对函数极值的影响，按情况可分为无约束极值和条件极值。

主要应用

无约束极值

考虑含参量a的函数f(x,a)的无条件极值问题（x是内生变量，a是外生变量）。

显然，一般地其最优解V是参量a的函数，即V(a)。

包络定理指出：V对a的导数等于f对a的偏导数（注意是f对“a所在位”变量的偏导数）。

而且，我们还可以注意到，当目标函数与最大值函数恰好相等时，相 应的目标函数曲线与最大值函数曲线恰好相切，即它们对参数的一阶导数相等。对这一 特点的数学描述就是所谓的“包络定理”。

数理表示：dΦ/da=∂f/∂a(x=x*)

条件极值

包络定理指出，某参数对目标函数极值的影响，等于拉格朗日函数直接对该参数求偏导数，并在最优解处取值的情况。在微观经济学中有广泛应用。

数理表示：dΦ/da=∂L(x,a,λ)/∂a(x=x*)=∂f/∂a-λ∂g/∂a

六、终值定理例题？

【例题•计算题】甲企业现将1000万元资金用于委托理财，以期年收益率为10%，期限3年，请问3年后能取得到期本息多少万元？

『正确答案』

　　F＝P×（F/P，i，n）

　　F＝1000×（F/P，10%，3）

　　＝1331（万元）

　　【例题•计算题】甲企业的投资活动经过3年建设期后从第4年年末到第10年年末每年能收回600万元，若利率为10%，请问该投资的规模为多大时才合算？

『正确答案』

　　P＝A×（P/A，i，n）×（P/F，i，m）

　　P＝600×（P/A，10%，7）×（P/F，10%，3）

　　＝2194.58（万元）

　　投资规模小于等于2194.58万元时才合算。

七、ncf计算例题？

净现金流量NCF=营业收入-付现成本-所得税；

净现金流量=净利润+折旧=(营业收入-相关现金流出-折旧)*(1-税率)+折旧

八、货币互换例题？

    某化工厂在1987年底筹措了250亿日元的项目资金，期限十年，固定利率5%。

计划1992年项目投产后以创汇的美元来归还日元贷款。这样企业到偿还贷款时，将承受一个较大的汇率风险。

如果汇率朝着不利于企业的方向波动，那么即使1美元损失10日元，企业亦将多支付16.56亿日元。而日元兑美元的汇率几年里波动三四十日元是极平常的事情。

所以，未雨绸缪，做好保值工作对于企业十分重要。以下是该企业通过货币互换对债务进行保值的具体做法。（一）交易的目的及市场行情分析    1990年上半年，某化工厂在金融机构专家的指导下，通过对美、日两国基本经济因素的分析和比较，认为从中长期来看，日元升值的可能性是很大的。预期日元经过三次大的升值和回跌循环期（第一次循环期：1971年——1975年；第二次循环期，1975年——1985年；第三次循环期；1985年至目前），从1992年可能进入一个新的日元升值周期。这样企业从1992年还款起，将会有很大的汇率风险。

在1988年日元曾两度升值，其汇率为120日元，到1990年初已贬值到145日元。从技术图上分析日元还将从145日元兑1美元向下贬值至155日元水平。另外，有信息表明日本资金正大量外流，这对日元汇价造成很大的压力。

因此，该企业预计1990年可能出现美元兑日元的相对高值时机，到时可以通过货币互换这一有效的保值工具，把250亿日元债务互换为美元债务，以避免长期汇率波动的风险。    在筹资时，该企业请有关金融专家为项目制定过一个筹资方案，如果借日元，项目设计的汇率水平应该是1美元兑148日元，如果是借美元，浮动利率是6个月，或者是固定利率8.7%。

由于1987年底，日元货款利率明显比美元利率低3.7个百分点，如果还款时日元平均升值达1美元兑121.50日元，那么借日元所得到的利差正好抵销对美元的汇率损失。如果企业能在行情有利的情况下，不失时机地运用货币互换，把汇率固定在一个比较理想的水平，这样不但能避免以后日元升值带来的汇率风险，另一方面企业已经得到前三年借日元的利差好处。如果汇率能固定在设计的汇率水平以上，这样又可以大大降低项目的预算成本。（二）实际交易    1990年2月下旬，日本股票连连暴跌，日经平均指数跌幅达30%，由此引起日元汇价大跌。

美元兑日元汇价从145日元经过不到一个月的时间，冲破了150日元台阶，3月下旬已达154日元，以后又升至160日元。当时有的国外金融专家分析美元兑日元汇价会抵170日元，甚至有的预测可能会到180日元。

但是该企业比较客观实际，认为外汇趋势是很观预测的，把握当前才是十分重要。1美元兑160日元已比该企业预期和希望的汇价要好，比项目筹资方案中设计的汇价高出12日元（设计汇价是1美元兑148日元）。

利率方面，由于1990年初市场日元利率已是高水平，比原债务5%固定利率约上升了3个百分点。

所以，按当时的互换市场已能对日元债务进行保值，并且从汇率和利率得益中可以大大降低项目预算成本。

故该企业毅然决定于1990年4月份委托一家金融机构及时成交了该笔日元对美元的债务互换。

最终把250亿日元债务以160日元兑1美元的汇率互换成1.5625亿美元债务，并且支付美元浮动利率6个月。    

九、ks检验例题？

Kolmogorov-Smirnov test（KS检验）是一种重要的非参数检验方法，应用非常广泛，比如之前介绍的数据库CMap，其核心算法就是借鉴KS检验。

KS检验是一种统计检验方法，其通过比较两样本的频率分布、或者一个样本的频率分布与特定理论分布（如正态分布）之间的差异大小来推论两个分布是否来自同一分布。例如：

借助假设检验的思想，利用K-S检验可以对数列的性质进行检验，

首先生成1000个服从N(0,1)标准正态分布的随机数，在使用k-s检验该数据是否服从正态分布，提出假设：x从正态分布。

最终返回的结果，p-value=0.76584491300591395，比指定的显著水平（假设为5%）大，则我们不能拒绝假设：x服从正态分布。

这并不是说x服从正态分布一定是正确的，而是说没有充分的证据证明x不服从正态分布。因此我们的假设被接受，认为x服从正态分布。

如果p-value小于我们指定的显著性水平，则我们可以肯定的拒绝提出的假设，认为x肯定不服从正态分布，这个拒绝是绝对正确的。

十、ppi计算例题？

PPI，英文全称：pixels per inch，即每英寸所拥有的像素数目，也叫像素密度，它是描述在水平的和垂直的方向上，每英寸距离的图像包含的像素（pixel）数目。因此PPI数值越高，即代表显示屏能够以越高的密度显示图像。显示的密度越高，拟真度就越高。

计算 PPI 的公式：

举个例子，一块 6.67 英寸，分辨率为 2400 × 1080 分辨率的屏幕，经计算 PPI 为 395，而同样尺寸的屏幕，分辨率升级到 3216 × 1440，那么它计算所得的 PPI 为 528，后者的显示细腻程度自然要更高些。

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