国知局的专利查询和商业专利检索平台最大的不同是什么？

这个题目下面，误导性的回答有些多。简要回答一下这个问题吧。

国知局的专利查询平台和商业的平台最大的不同是什么。

国知局的专利查询平台，应该指的是PSS检索系统吧。如果说查询的话，那么要求就比较低了，基本上就是按图索骥的过程，比如国知局的CPQUERY系统用来查询专利审查过程文档。而一般称为专利检索系统的，则可以根据检索需求来深度定制检索式，对专利信息的技术内容进行深入检索。

而商业的检索平台就太多了，各有各的特色。说起来这个是蛮难回答的问题。题目改成国知局的专利检索系统相对于商业平台，具有什么特色，可能更为合适一些。

首先明确一下：检索系统=专利信息数据库+检索工具。

1. 专利信息数据库

从专利信息数据库角度来看，国知局的PSS检索系统，与其他商业平台相比，最大的特点是权威性。这是说，人们认可国知局作为国家机构在数据收集方面投入的资源和精力，认为国知局的PSS检索系统中的专利信息是比较全面准确的。具体可以看一下这个回答：国家的专利检索库会比专利代理公司的检索库小很多吗。

但这里也提出一些不足：

• 国知局的PSS专利信息虽然从国别到时间，从摘要到全文，都应该是很全面准确的了。但其深度加工的数据和某些商业数据相比是不如的。最典型的就是科睿唯安的WPI数据库。国知局内部也在使用这个数据库的信息，但因为是商业库，不可能免费在PSS系统中向公众提供。
• 目前国知局的PSS专利信息缺少中文翻译，很多检索系统已经开始借助机器翻译引擎将外文的专利信息直接翻译成中文，形成全中文的检索数据库。从而很好地提高了中文母语使用者的检索效率和浏览效率。这里推荐一下Himmpat。

2. 检索工具

国知局的PSS系统，其检索工具也是很有特色的，除了检索式的运算外，还包括一整套的算符体系。

在英文单词中，可以使用通配符：

任意个字符：+；一个字符：#；一个或者零个字符：?

对于两个词，则可以定制其距离和顺序：

举个例子，两个词的词组，patent search，表示专利检索的意思。那么在摘要中进行检索的时候，可以写成： /ab patent? s (search+ or retriev+ or find+)

表示查找patent和search这两个要素在同一个句子的记录。

这套PSS检索算符和检索式运算功能是非常出色的，能很好地根据需求定制检索式。大部分商业平台所提供的检索工具都弱于PSS。

但是国知局PSS的检索工具也存在很大的不足：

• 这套算符和检索式运算工具并不完美，存在一些使用限制和bug。比如不能同时用太多层级的算符，比如无法进行高功能的化学结构式检索（与STN和Scifinder相比弱爆了），比如对复杂检索式的解析存在问题。但瑕不掩瑜，其能够很好地满足常规的布尔检索需求。
• 最大的不足其实是在于PSS未提供高功能的智能语义检索。所谓智能语义检索，主要就是类似谷歌百度这样的语义相关度排序功能。这样能大大降低专利检索的学习门槛。用户不需要去仔细学习专利文献知识，专利数据库知识，检索命令，检索算符什么的了。虽然所有的专利检索系统都号称提供了智能语义检索功能。但业界比较认可的效果较好的专利智能语义检索就只有少数几个：Patentics，和2020年刚刚上线的HimmPat。

总结一下，国知局的PSS检索系统，与商业平台相比，有啥特色呢。

1. 数据库权威性高，但没有商业的深加工数据；足以满足常规检索需求。
2. 具有优秀的布尔检索工具，但缺乏智能语义检索工具和特色检索（化学结构式、图像检索等）。

最后再自带干粮推荐一下HimmPat吧，专利审查员们已经在大面积使用了。

1. 竟然支持全套PSS的算符和检索命令；
2. 浏览界面舒适，信息给得十分慷慨，不需要过多点击；
3. 数据也很全面，而且提供了外文库的中文翻译库；
4. 智能语义检索的效能达到业界最优秀水平；

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