首先要确定你的目标,所谓千万级是每秒千万次查询还是千万条记录的数据库,前者是一个极其复杂的,这个不是光告mysql能解决的,我想不是前者,而后者却是很简单的一件事,前提是定义高效,定义两个指标:
1,每秒查询的次数是多少
2,每次查询时长
确定好以后再考虑以下几个因素的优化
1,存储的类型,SSD比普通磁盘的随机读写能力可以提高不少,一般2到3个数量级,还要看索引和数据块的大小,比较复杂
2,先择RAID类型,如果选raid 0和raid10可以提升近似1倍的速度
3,使用高带宽的网速,可以减少网络传输延迟,用10g的光纤比1g的电缆理论上可以提升1个数量级的吞吐量,尤其对大数据据量的结果集特别有效
4,合理的索引,带条件的检索字段加上索引
5,用大宽表,尽可能减少多表关联查询,用空间换时间吧
6,釆用主从的集群,基本上查询的并发量和服务器的数量成正比的
7,使用缓存,如memcached,尤其对静态数据提升尤其明显
8,合理选择数据库字段的类型,用定长字字,不要用变长的,如定长的int,char,decimal类型,别用varchar,text等
9,给数据库配置更大的内存
10,检查下瓶颈在不在CPU,如果查询复杂,换个更高配置的服务器
总的原刚就是,尽可能用内存替代碰盘提升IO速度,提高网络和CPU的配置以减少查询时间;尽可能提升网络速度,内存和主机的数量以提高并发
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