根据公开资料,中国矿业大学矿业工程学院博士生石灏在矿业工程领域取得了一些科研成果,以下是一些相关信息:
1. 石灏等人发表了题为“基于多源数据的煤层气井产能预测方法研究”的论文,该论文提出了一种基于多源数据的煤层气井产能预测方法,该方法可以提高预测精度和可靠性。
2. 石灏等人还发表了题为“基于多元回归分析的煤层气井产能预测模型研究”的论文,该论文提出了一种基于多元回归分析的煤层气井产能预测模型,该模型可以更准确地预测煤层气井的产能。
3. 石灏等人还发表了题为“基于神经网络的煤层气井产能预测方法研究”的论文,该论文提出了一种基于神经网络的煤层气井产能预测方法,该方法可以更准确地预测煤层气井的产能。
除此之外,石灏还参与了其他矿业工程领域的科研项目,如“煤层气井产能预测技术研究”等。总的来说,石灏在煤层气井产能预测方面有一定的研究成果。
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